Gestion et valorisation des données agricoles

Client

Agriculture de précision XLKey inc.

Collaborateurs

Université de Sherbrooke

Rosecape

M. Cédric Bouffard, agronome

Financement

Programme d’aide à la recherche industrielle du Conseil national de recherches du Canada (PARI CNRC)

Objectif

Agriculture de précision XLKey inc., est une entreprise œuvrant dans le domaine de l’agriculture ayant pour mission de démocratiser l’agriculture de précision au service des producteurs agricoles. Ayant une grande quantité de données géospatiales de sources diverses à traiter, analyser et stocker, XLKey souhaitait mettre en place une infrastructure de base de données géospatiales et des chaînes de traitements automatisées afin de répondre rapidement et efficacement à leurs différents mandats. Le CGQ avait ainsi pour mandat de collaborer à la mise en place d’une infrastructure de données géospatiales et développer des outils de traitement et d’analyse géospatiale adaptés à aux besoins pour la gestion et la valorisation des données agricoles.

Méthodologie

Élaboration d’un plan d’infrastructure de données

1. Exploration et compréhension du domaine d’activité.
2. Exploration des sources de données disponibles.
3. Exploration des résultats, analyses et structures de données souhaitées.
4. Collecte et évaluation des requis techniques et d’affaires.
5. Remue-méninge et idéation sur les solutions technologiques répondant aux besoins techniques.
6. Identification des risques technologiques.
7. Élaboration d’un requis technique.
8. Élaboration d’un plan de validation.
9. Élaboration d’un plan d’infrastructure de données et d’une feuille de route.

Conception d’un prototype d’infrastructure de données

1. Choix de la plateforme infonuagique et du système de gestion de base de données.
2. Mise en place de la plateforme infonuagique et la base de données.
3. Conception structurelle et logique de la base de données géospatiales et révision.
4. Mise en place de l’infrastructure de stockage.
5. Test de l’infrastructure avec un jeu de données réelles.
6. Tests de requêtes et visualisation via un Système d’information géographique (SIG).

Création d’outils pour optimiser et automatiser divers traitements et analyses géospatiales

1. Automatisation des processus de photogrammétrie.
2. Automatisation du nettoyage et de la classification des données de rendement.
3. Automatisation de la classification des couleurs des plants.
4. Automatisation de la création de prescription de chaux et de potasse.
5. Simulation d’écoulement de surface.
6. Identification du potentiel de rendement par zone.
7. Comparaison des valeurs de rendement réel et potentiel.
8. Élaboration d’un tableau de bord pour la visualisation et le partage des données.
9. Rédaction de guides d’utilisation et rapports techniques.

Équipement

Le projet repose sur l’utilisation de plateformes infonuagiques pour le stockage, le traitement et la publication des données sous forme de cartographies sur Internet.

Domaine

Gestion des ressources